기존 RNN( https://jw92.tistory.com/23 )의 문제점을 해결하기 위해 나온 것이 LSTM (Long Short-Term Memory) 1. 구조 LSTM의 핵심은 셀 스테이트(The cell state) 셀 스테이트는 아주 마이너한 계산을 거쳐 다음 셀로 이동, 이를 이용해 정보의 장기기억이 가능해짐 장기 기억과 단기 기억을 모두 고려 forget gate layer에서 이전 시간에 있던 Input data의 영향력을 결정 Input gate layer에서 현재 시간 t에서 받은 Input data중 어떤 것을 cell state에 저장할 것인지를 정한다 Cell state 업데이트 (기존 정보를 잊어버리기로 했고, 그 대신 정보를 cell state에 더하는 과정) Output ..
